Алгоритм
Алгоритм (лат. algorithmi — от имени арабского математика Аль-Хорезми) — это последовательность шагов или инструкций, предназначенных для решения определённой задачи или выполнения определённой операции. Аль-Хорезми считается одним из основателей алгебры и известен благодаря своим работам в области арифметики и алгебры, а также своей книге «Китаб аль-мукаддеса аль-Хорезми», в которой он представил методику решения линейных и квадратных уравнений. Алгоритм является формальным и логически структурированным описанием процесса, который может быть исполнен компьютером, человеком или другим устройством. Применяются во всех областях информатики, математики, логики, экономики и других наук, где требуется решение определённых проблем или выполнение операций[1]. Они являются ключевой составляющей при решении задач и автоматизации процессов. Чтобы быть эффективным, алгоритм должен быть ясным, последовательным и простым для понимания. Он должен определять все необходимые шаги, чтобы достичь результата, и учитывать возможные входные данные и условия.
История термина
.png)
Термин «алгоритм» происходит от имени арабского учёного Мухаммеда аль-Хорезми (около 780—850 годов), который жил и работал на территории современного Узбекистана и Ирана. Аль-Хорезми был известным математиком и астрономом, и его основное достижение заключалось в разработке новой системы записи и вычисления чисел, известной как индийская цифровая система.
Учёный также написал книгу «Китаб аль-Мукаддима аль-Хорезми», или «Введение к арифметике». В этой книге он представил новый способ описания решения математических задач, который включал последовательность шагов, которые нужно выполнить для достижения результата. Эти шаги были точными и логическими, и аль-Хорезми использовал термин «алгоритмус» для обозначения этого процесса. В своей работе по алгебре, Аль Хорезми разработал систему записи и решения линейных уравнений и эту систему назвал «аль-джабр ва аль-мукабала», что в переводе с арабского языка означает «восстановление (и решение) и последующая балансировка». Этот термин становится основой для слова «алгебра», которое по-прежнему используется сегодня[1].
Термин «алгоритм» стал широко использоваться в математике и науке в последующие века. В XVII веке появилось понятие алгоритма как последовательности команд, выполняемых для решения математической задачи или получения определённого результата. Считается, что основоположником современной теории алгоритмов является математик Готфрид Лейбниц, который в 1684 году предложил идею символьного исчисления и разработал методы для выполнения вычислений с помощью языка символов. С тех пор понятие алгоритма распространилось на различные области науки и техники, и сейчас используется в широком смысле, охватывая различные методы и процедуры решения задач.
Вплоть до 1930-х годов большинство алгоритмов было разработано в рамках конкретных областей, таких как математика, физика или инженерия. Однако с развитием вычислительной техники и информатики возникла необходимость в строгом математическом определении понятия алгоритма. В 1936 году Алан Тьюринг опубликовал свою работу «Вычислимые числа: машины и интуиция», где он предложил формальное определение алгоритма. В своей работе он вводит понятие «универсальной вычислительной машины», которая может исполнять любой алгоритм. Эта работа стала основой для развития теории алгоритмов и компьютерных наук в целом. Тьюринг показал, что существуют задачи, для которых не существует алгоритма, который бы решал их во всех случаях. Это привело к формированию понятия вычислительной неразрешимости и развитию теории сложности вычислений. Таким образом, с появлением формального определения алгоритма появилась возможность точно определять, является ли тот или иной процесс алгоритмом[2].
В 1950-е годы XX века работы Колмогорова и Маркова принесли значительный вклад в развитие теории алгоритмов. Андрей Колмогоров в своих работах предложил формализацию идеи алгоритма с помощью понятия «колмогоровской сложности» — меры сложности объектов, определяемой длиной наименьшего программного кода, позволяющего их описать. Это понятие имеет важное значение в теории информации и алгоритмической сложности[3]. Андрей Марков разработал свою модель вычислений, которая стала известна как модель «машин Маркова». Эта модель позволила формально описывать алгоритмические процессы и решать различные задачи, связанные с последовательностями и автоматами.
Сегодня алгоритм используют для обозначения набора инструкций, которые могут быть выполнены для решения определённой задачи. Алгоритмы используются в различных областях, включая математику, информатику, программирование, искусственный интеллект и технологии. Они являются основным инструментом для разработки программ, создания компьютерных моделей и решения сложных задач.
Определение
Точное определение понятия алгоритма имеет большое значение для развития физики и техники. Оно позволяет разрабатывать более эффективные алгоритмы вычислений, которые могут быть использованы в различных областях, таких как искусственный интеллект, криптография, оптимизация и многое другое, а также в разработке программного обеспечения. Они используются для решения различных задач, начиная от сортировки данных и поиска информации, до оптимизации производительности и разработки искусственного интеллекта. Хороший алгоритм должен быть чётким, последовательным и решать задачу эффективно.
1. В информатике: алгоритм — это чётко определённая последовательность инструкций, выполняющихся с целью решения определённой задачи. Алгоритм должен быть корректным, то есть приводить к правильному решению, а также быть эффективным, чтобы решение было достигнуто за разумное время.
2. В математике: алгоритм — это формально определённый вычислительный процесс, состоящий из конечного набора шагов. Алгоритм должен быть выполняемым и всегда завершаться, а также давать одинаковые результаты при одинаковых входных данных[4].
3. В общем смысле: алгоритм — это последовательность шагов или инструкций, описывающих порядок выполнения определённых действий. Это может быть любая систематизированная процедура, используемая для достижения конкретной цели или решения задачи. Он представляет собой конкретный план действий, который нужно выполнить для получения желаемого результата[2].
Свойства алгоритма
Свойства алгоритма могут включать следующие аспекты:
1. Корректность: алгоритм должен давать верный результат для всех возможных входных данных. Он должен выполнять все требования поставленной задачи и не допускать ошибок.
2. Однозначность: каждый шаг алгоритма должен быть определён и ясно понятен.
3. Дискретность: алгоритм — состоит из отдельных маленьких шагов, или действий. Эти действия идут в определённом порядке, одно начинается после завершения другого[5].
4. Производительность: алгоритм должен использовать доступные ресурсы (например, память и процессорное время) эффективно и экономно. Он определяет время выполнения и объём затраченных ресурсов (например, памяти или вычислительной мощности). Её можно измерить с помощью сложности алгоритма.
5. Понятность: алгоритм должен быть понятен и включать команды, понятные для исполнителя, которые будут его анализировать или использовать.
6. Детерминированность: инструкции должны быть чётко определены и не должно возникать разночтений и разногласий ни на одном из этапов выполнения алгоритма[5].
7. Результативность: завершение алгоритма приводит к определённым результатам.
8. Эффективность: алгоритм должен быть выполнен с использованием минимально возможных ресурсов и требовать наименьшего количества операций или вычислений для решения задачи. Он должен работать быстро и занимать небольшой объём памяти.
Важной особенностью алгоритма является его универсальность. То есть алгоритм должен быть применим к любой задаче данного типа, не зависимо от её сложности или разнообразия. Эти свойства являются важными при выборе и оценке алгоритмов, так как они напрямую влияют на его работоспособность и эффективность в решении поставленных задач.
Виды алгоритмов
Существует множество различных видов алгоритмов, включая:
- Линейный алгоритм — это алгоритм, который выполняет каждое действие по очереди и без пропусков. Линейный алгоритм последовательно выполняет инструкции без перехода к другим частям программы, пока не достигнет конца. Такие алгоритмы разработаны для простых и последовательных задач, где каждое действие зависит от предыдущего и не требуется сложной логики или принятия решений.
- Циклический алгоритм — это алгоритм, который выполняется в цикле до выполнения какого-то условия, являются основой для многих программ и позволяют повторять операции множество раз без необходимости повторного написания кода. Циклические алгоритмы используются для обработки повторяющихся задач или для выполнения итераций по коллекциям данных. Циклические алгоритмы могут также использоваться для обхода коллекций данных, таких как массивы или списки. В этом случае цикл выполняется для каждого элемента коллекции.
- Разветвляющийся алгоритм — это алгоритм, в котором происходит ветвление на несколько направлений выполнения в зависимости от условий. Он позволяет программе принимать решения на основе различных ситуаций и выполнять соответствующие действия[6].
- Блок-схема — это графическое представление последовательности операций или шагов в алгоритме или процессе. Она состоит из блоков, которые представляют операции, принятия решений или ввод-вывод данных, и связей между блоками, обозначающих последовательность выполнения[7].
- Графы и деревья — алгоритмы для работы с графами и деревьями, включающие поиск пути между вершинами, обходы графов и деревьев, поиск минимального остовного дерева и т. д.
- Вспомогательный алгоритм — это алгоритм, который используется внутри другого алгоритма для выполнения определённой подзадачи или облегчения выполнения основной задачи. Он может выполнять различные операции и иметь разные цели, в зависимости от контекста, в котором используется. Например, вспомогательный алгоритм может выполнять сортировку данных перед их обработкой другим алгоритмом, вычислять промежуточные значения или проверять определённые условия. Вспомогательные алгоритмы часто используются для разделения сложных задач на более простые подзадачи, что упрощает понимание и реализацию основного алгоритма. Они также позволяют повторно использовать код и ускорить выполнение основного алгоритма, освобождая его от необходимости выполнять одни и те же операции несколько раз[8].
- Рекурсивный алгоритм — это алгоритм, вызывающий себя до тех пор, пока не будет достигнуто некоторое условие возращения.
Способы представления алгоритмов
Выбор способа представления алгоритма зависит от его сложности, целевой аудитории и контекста использования. Комбинирование разных способов представления может быть полезным для более полного и понятного описания алгоритма.
1. Словесная форма: алгоритм описывается в виде последовательности шагов на естественном языке, где каждый шаг описывает конкретное действие или операцию. Это наиболее распространённый и понятный способ представления алгоритма.
2. Язык программирования — формальный язык, который используется программистами для написания программ компьютерных приложений. Язык программирования определяет набор правил и синтаксис для создания кода, который затем может быть скомпилирован или интерпретирован на компьютере. Примеры популярных языков программирования включают C, C++, Java, Python, JavaScript, Ruby и многие другие. Каждый язык имеет свои особенности и применяется для решения определённых задач в различных областях разработки программного обеспечения[9].
3. Псевдокод — это упрощённый язык программирования, который использует общепринятые конструкции и синтаксис для описания алгоритмов. Он позволяет более точно и формально описывать алгоритмы, но без привязки к конкретному языку программирования.
4. Блок-схема: алгоритм представляется в виде графического обозначения, где каждый блок представляет отдельный шаг, а стрелки указывают на последовательность выполнения шагов. Это визуальный способ представления алгоритма, который позволяет наглядно представить его структуру. Блок-схемы часто используются для более наглядного представления сложных алгоритмов или для обучения программированию[8].
Примечания
- ↑ 1,0 1,1 Алгоритм. Большая российская энциклопедия. Большая российская энциклопедия (10 августа 2022). Дата обращения: 30 октября 2023.
- ↑ 2,0 2,1 Игошин В. И. Теория алгоритмов. — М.: ИНФРА-М, 2016. — С. 6—22. — 318 с. — ISBN 978-5-16-005205-2.
- ↑ Вьюгин В.В. Колмогоровская сложность и алгоритмическая теория информации. Институт проблем передачи информации РАН. Дата обращения: 1 ноября 2023.
- ↑ Алгоритм. БСЭ. Большая Советская Энциклопедия 3 изд. том 1. Дата обращения: 30 октября 2023.
- ↑ 5,0 5,1 Алгоритм - что это такое: виды и типы алгоритмов, применение. Skillfactory media (19 августа 2023). Дата обращения: 31 октября 2023.
- ↑ Жданова Т. А. Основы алгоритмизации и программирования. Тихоокеанский государственный университет. Издательство ТОГУ. Дата обращения: 31 октября 2023.
- ↑ НОУ ИНТУИТ | Лекция | Понятие алгоритма. Виды алгоритмов. Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ». Дата обращения: 31 октября 2023.
- ↑ 8,0 8,1 Горностаева Т.Н. Алгоритм. — М.: Мир науки, 2019. — С. 10—13. — 64 с. — ISBN 978-5-6043306-3-0.
- ↑ Языки программирования: характеристика, описание, виды OTUS (11 сентября 2022). Дата обращения: 30 октября 2023.
Данная статья имеет статус «готовой». Это не говорит о качестве статьи, однако в ней уже в достаточной степени раскрыта основная тема. Если вы хотите улучшить статью — правьте смело!