OpenAI

Эта статья входит в число готовых статей
Эта статья прошла проверку экспертом
Материал из «Знание.Вики»
OpenAI Logo

OpenAI — некоммерческая исследовательская лаборатория по работе с искусственным интеллектом. Основана в калифорнийском Сан-Франциско 11 декабря 2015 года Илоном Маском, Сэмом Альтманом, Грегом Брокманом и Ильей Суцкевером[1].

OpenAI разработала модели DALL·E (изображения) и GPT-3 (текст), которые могут генерировать изображения, истории, текст и код из текстовых запросов. Ответы формируются на основе набора данных из 300 миллиардов слов и порядка 175 миллиардов параметров. Компания называет своей миссией создание доверия между человеком и нейросетью[2].

Microsoft инвестировала 10 миллиардов долларов в OpenAI в январе 2023 года, в результате чего его общая оценка компании составляет 30 миллиардов долларов. Согласно договору, OpenAI может пользоваться инфраструктурой Microsoft, чтобы разрабатывать и использовать свои продукты, а корпорация получает право на приоритетную коммерциализацию новых сервисов. Средний возраст пользователя OpenAI — 25 лет[3].

История компании

В 2012 году Илья Суцкевер и Алекс Крижевский, создали нейросеть AlexNet, которую обучили определять объекты на фотографиях. Это был момент «большого взрыва» глубокого обучения. После успеха AlexNet, компания Google приобрела дочернюю компанию DNNresearch и наняла Илью Суцкевера[4].

Сооснователи OpenAI Сэм Альтман и Илья Суцкевер в Тель-Авивском университете, 5 июня 2023 года.

Мало кто откажется от возможности спасать жизни и решить проблему изменения климата. AGI больше похож на джинна, исполняющего желания, чем на реальную перспективу. Загвоздка несуществующей технологии заключается в том, что о ней можно говорить все, что угодно.Илья Суцкевер

2015 год — согласно заявлению на сайте от 11 декабря, Илон Маск, Сэм Альтман, Питер Тиль, соучредитель PayPal, и Рид Хоффман заявили о создании нейросети, которая может превосходить человеческий разум по экономической эффективности[5].

Наша группа стремилась создать некоммерческую организацию по разработке искусственного интеллекта, который, скорее всего, принесет пользу человечеству

В 2018 году OpenAI представил GPT (Generative Pre-trained Transformer) — алгоритм обработки естественного языка, создавая на этой основе связный и логичный текст. В 2019 году нейросеть продемонстрировала перевод публикаций, понимание логики и окончания предложения в тексте, использовала обобщение[1].

В июне 2023 года Сэм Альтман вместе с Ильёй Суцкевером, главным научным сотрудником OpenAI встретился с президентом Израиля Ицхаком Герцогом. После этого сотрудники OpenAI посетили центр исследований и разработок Microsoft в Израиле[6].

Функционал ChatGPT

Generative Pre-trained Transformer третьего поколения OpenAI (GPT-3) предназначен для генерации текста из заданных параметров запроса. Использован для создания более 10 миллионов историй, статей, сообщений в блогах, новостных статей и даже сценария романа[3].

логотип ChatGPT

Модель OpenAI GPT-3 была обучена на 45 ТБ текста и может генерировать текст из простых подсказок:

  • писать электронные письма, вести расписание, создавать списки и планировать дела
  • переводить текст на иностранный язык
  • загружать и обрабатывать файлы, генерировать изображения
  • составлять стихотворения, рассказы, сценарии, эссе 
  • искать баги, разрабатывать алгоритмы, создавать лендинги на HTML
  • составлять расписание со списком упражнений, рассчитать норму калорий и план питания
  • объяснять термины, давать инструкции и предлагать варианты идей
  • нейросеть может эмоционально поддерживать ответами, давать советы в жизненных ситуациях, организовать досуг и вести философские диалоги[7].

Компании используют ChatGPT в чат-ботах для обслуживания клиентов, ответов на часто задаваемые вопросы или для свободного общения с пользователями сайтов[8].

Компьютерная программа имитирует работу мозга, в котором миллиарды нейронов обмениваются сигналами, чтобы помогать нам мыслить, учиться и воспринимать мир. Только в нейросетях вместо нейронов информацией обмениваются вычислительные элементы.

ChatGPT содержит 570 гигабайт текстовых данных. Это гигантская языковая модель, для обучения и запуска которой требуется большое количество вычислительной мощности[9].

Основные понятия

  • AGI (artificial general intelligence) — универсальная нейросеть, способная выполнять умственную работу на уровне мышления человека.
  • Промпт (англ. prompt — «вопрос, запрос, указание») — запрос к нейросети, который пользователь формулирует на естественном языке в диалоговом окне. В зависимости от формулировки промпта результат может сильно поменяться. Навык формулировать промпты, которые помогут получить требуемую информацию, начали называть промпт-инжинирингом.
  • Технологическая сингулярность — гипотеза о том, что технологическое развитие может стать неуправляемым. Чаще всего предполагают, что искусственный интеллект обретет сознание, значительно превосходящее человеческое (схожие термины — «сильный ИИ», Artificial General Intelligence).
  • Термин «глубокое обучение» появился в 1980-х годах. Этот подход к созданию нейросети воспринимать поступающую информацию слоями. Каждый из таких слоев нейтронов, объединённых в единую сеть, оценивает получаемую информацию (изображение или звук) по какому-то одному признаку. Полученные данные суммируются для выдачи конечного результата. Долгое время эта технология считалась бесперспективной, а искусственный интеллект опирался на машинное обучение — тренировка программы на собственном опыте[10].

Проблемы

Одна из серьёзных проблем, связанных с ChatGPT — склонность модели генерировать ответы, не основанные на реальности. Эта проблема возникает в том числе из-за ограниченности набора данных, на которых обучалась нейросеть. ChatGPT может обучаться на вымышленных историях, мифах, легендах и сообщениях в социальных сетях. В результате нейросеть может генерировать ответы, основанные на этих источниках, и пользователи могут столкнуться с фактическими ошибками или дезинформацией[11].

Примечания

  1. 1,0 1,1 Татьяна Колосова. OpenAI: история компании-разработчика самой популярной нейросети 2022-го года. trends.rbc.ru. РБК (13 марта 2023). Дата обращения: 12 сентября 2023.
  2. Наше видение будущего AGI. openai.com. OpenAI. Дата обращения: 1 ноября 2023.
  3. 3,0 3,1 Метт Альгрен. Статистика OpenAI, факты и тенденции на 2023 год. websiterating.com. Website Rating (27 сентября 2023). Дата обращения: 1 ноября 2023.
  4. Илья Суцкевер, главный научный сотрудник OpenAI, о своих надеждах и опасениях относительно будущего ИИ. habr.com (1 ноября 2023). Дата обращения: 1 ноября 2023.
  5. Грейс Кей. Илон Маск и бывший президент Y Combinator Сэм Альтман основали OpenAI в 2015 году.. businessinsider.com (1 февраля 2023). Дата обращения: 1 ноября 2023.
  6. Шэрон Врубель. Израиль сыграет «огромную роль» в революции искусственного интеллекта, говорит Сэм Альтман из OpenAI. timesofisrael.com. THE TIMES OF ISRAEL (5 июня 2023). Дата обращения: 1 ноября 2023.
  7. Как можно применять чат-нейросеть ChatGPT в повседневной жизни: 9 сценариев. journal.tinkoff.ru. Тинькофф Журнал (3 марта 2023). Дата обращения: 1 ноября 2023.
  8. Революционный чатбот ChatGPT от OpenAI в России. gpt-chatbot.ru. ChatGPT: чат-бот на русском (20 августа 2023). Дата обращения: 1 ноября 2023.
  9. Роберт и Кай. Статистика ChatGPT 2023. tooltester.com (31 августа 2023). Дата обращения: 1 ноября 2023.
  10. Премия Тьюринга нашла «крестных отцов». www.kommersant.ru (28 марта 2019). Дата обращения: 1 ноября 2023.
  11. Екатерина Сазонова. Подрывная технология: семь опасностей, которые несет ChatGPT. trends.rbc.ru (7 июня 2023). Дата обращения: 1 ноября 2023.

Ссылки