Список самых населённых городских агломераций

Большой Токио является городской агломерацией, метрополитенским ареалом и городской территорией с самым большим населением в мире, с населением по состоянию на 2022 год в 38 050 000 человек, является частью мегалополиса Тайхэйё.

Сравнение ночных спутниковых снимков (в масштабе) двух мегалополисов: Босваш в США и Тайхэйё в Японии.

Замечание: данная таблица отражает мнение авторитетного источника Demographia. World Urban Areas 18^th Annual 2022.07. Изменения в содержимое таблицы будут вноситься только в случае изменений в исходном авторитетном источнике. Это необходимо для того, чтобы сохранить сопоставимость данных в самой таблице, так как они приведены в авторитетном источнике на одну дату и составлены по единой методике.

Методика составления таблицы

Используемые критерии агломерации

Под агломерацией авторы исследования понимают «фактический город» представляющий собой ареал сплошной застройки. Для выделения таких урбанизированных ареалов сплошной застройки авторы использовали «световой отпечаток» — область искусственного освещения в городе и его пригородах, которую можно наблюдать с самолёта в ясную ночь. В Австралии, Канаде, Франции и Великобритании, а также США национальные статистические службы выделяют подобные урбанизированные ареалы. Только в Австралии в качестве критерия принадлежности к урбанизированному ареалу используется порог плотности населения в границах муниципалитета 400 человек на квадратный километр.

Смежные агломерации

В ряде случаев авторы исследования разделяли фактически сросшиеся урбанизированные ареалы на агломерации, продолжающиеся считаться самостоятельными. При этом авторы исходили из того, что урбанизированный ареал, по сути, является центральным городом и непрерывно застроенной пригородной зоной, связанной с центральным городом ежедневными трудовыми миграциями. Вот почему авторы признают, что в ряде случаев определение границ агломераций было условно, потому что возникала необходимость «разрезать» границей фактически сросшиеся агломерации, каждая из которых образует, тем не менее, самостоятельную зону ежедневных трудовых миграций. По этим причинам авторы исследования разделили мегалополисы на отдельные агломерации:

• китайский мегалополис Дельта Жемчужной реки (св. 71 млн жит.) складывается из смежных городов: Гонконг (7,5 млн жит.), Шэньчжэнь (17,6 млн жит.), Дунгуань (10,6 млн жит.), Цзянмынь (1,6 млн жит.), Чжуншань (4,1 млн жит.), Чжухай (2,3 млн жит.) и Макао (0,7 млн жит.), каждый из которых авторы исследования учли порознь, а также включает смежную с Дунгуанем, Цзянмынем и Чжуншанем агломерацию городов Гуанчжоу и Фошань (26,9 млн жит.)
• китайский мегалополис Дельта Янцзы (св. 64 млн жит.) состоит из смежных агломераций городов Шанхай (24,1 млн жит.), Сучжоу (6,0 млн жит.), Уси (4,5 млн жит.) и Чанчжоу (4,2 млн жит.); кроме того в состав этого мегалополиса также включают две пары смежных друг с другом агломераций Ханчжоу (9,5 млн жит.) и Шаосин (1,9 млн жит.), а также Нинбо (4,3 млн жит.) и Чжоушань (0,5 млн жит.); в мегалополис входит отделённый от Чанчжоу промежутком из сельскохозяйственных земель Чжэньцзян (1,1 млн жит.), аналогичного рода промежуток разделяет Чжэцзян и Нанкин (8,4 млн жит., его также включают в мегалополис)
• японский мегалополис Тайхэйё (ок. 62 млн жит.) складывается из смежных агломераций: агломерации городов Токио и Иокогамы (37,7 млн жит.), агломерации города Нагоя (9,2 млн жит.), агломерации городов Осака — Кобе — Киото (15,1 млн жит.)
• американский Северо-Восточный мегалополис «Босваш» (св. 43 млн жит.) включает в себя смежные агломерации сросшиеся в единую полосу застройки: Филадельфия (5,8 млн жит.), Нью-Йорк (21,5 млн жит.) и Хартфорд (0,9 млн жит.); включаемые в данный мегалополис агломерации Вашингтон — Балтимор (7,6 млн жит.) и Бостон — Провиденс (7,4 млн жит.) не сомкнулись краями своих зон застройки, первая — с Филадельфией, а вторая — с Хартфордом.

Трансграничные (международные) агломерации

Трансграничные (международные) агломерации учитывались только при отсутствии таможенного, паспортного контроля и препятствий ежедневному движению рабочей силы в центр агломерации и обратно. По мнению авторов, таким условиям удовлетворяют несколько стран континентальной Европы в составе Европейского Союза, в частности агломерация Лилля является трансграничной французско-бельгийской. Также действующий порядок перемещения из расположенных во Франции пригородов в центральный город швейцарскую Женеву, по мнению авторов, позволяют считать их единой агломерацией. Однако Детройт — Уинсор и Сан-Диего — Тихуана не были сочтены единой агломерацией из-за того, что между ними нет свободы трудовых миграций.

Отличия от метрополитенского ареала

В метрополитенский ареал включается широко понимаемая пригородная зона, связанная с центральным городом трудовыми миграциями, вне зависимости от того, сливаются населённые пункты, составляющие пригородную зону, с центральным городом или нет. Напротив авторы данного исследования в состав агломерации включали только ту центральную часть метрополитенского ареала, что образует единое пятно застройки с центральным городом, а те населённые пункты, что не образуют такого пятна, не учитывались. Авторы подчёркивают, что способ делимитации границ метрополитенских ареалов заметно отличается в разных странах, что зачастую делает некорректным международные сопоставления.

Муниципалитеты

Зачастую административные территории городов и посёлков отличаются от их фактических очертаний — эти территории могут включать незастроенные пространства, в то же время фактическая территория населённого пункта может выходить за пределы его административных границ.

Плотность населения

Плотность населения: из-за сложности соотнесения демографических данных и спутниковых изображений следует относиться к данным о плотности населения как достаточно приблизительным. При этом следует учитывать то, что средние величины плотности населения для всей агломерации маскируют значительные различия внутри самой агломерации.

Использованные методы

Для определения зон сплошной застройки использовались топографические карты и космические снимки. Для определения населения зон сплошной застройки использовались статистические данные по минимально возможным территориальным статистическим единицам.

Авторами использовались официальные данные для урбанизированных ареалов Австралии, Канады, Франции, Великобритании и США. Официально выделяемые статистическим ведомством Индии границы агломераций включают большие сельские территории и потому не были использованы в данном исследовании.

Использование спутниковых снимков является методом, который позволяет добиться максимального чёткого определения фактических границ агломераций без включения в них сельских территорий. Результаты, полученные по методике, которую использовали авторы исследования, была протестирована для Франции и США, по которым имеются официальные данные по урбанизированным ареалам. В большинстве случаев расхождения в полученных результатах с официальными данными не превышали 10 %, при этом использованная авторами методика давала меньшие значения площади агломераций и, соответственно, более высокую плотность населения.

100 самых населённых городских агломераций мира

Место		Название	Страна	Население, тыс. чел. (оценка на 2022 год)	Площадь, км²	Плотность населения, чел./км²
1		Токио — Иокогама	Япония	37732	8231	4584
2		Джакарта	Индонезия	33756	3546	9521
3		Дели	Индия	32226	2344	13749
4		Гуанчжоу — Фошань	Китай	26940	4535	5941
5		Мумбаи	Индия	24973	976	25577
6		Манила	Филиппины	24922	1911	13039
7		Шанхай	Китай	24073	4333	5556
8		Сан-Паулу	Бразилия	23086	3649	6326
9		Сеул — Инчхон	Республика Корея	23016	2769	8313
10		Мехико	Мексика	21804	2530	8617
11		Нью-Йорк	США	21509	12093	1779
12		Каир	Египет	20296	2010	10099
13		Дакка	Бангладеш	18627	619	30093
14		Пекин	Китай	18522	4284	4324
15		Калькутта	Индия	18502	1352	13686
16		Бангкок	Таиланд	18007	3199	5630
17		Шэньчжэнь	Китай	17619	1803	9774
18		Москва	Россия	17332	6154	2817
19		Буэнос-Айрес	Аргентина	16710	3437	4862
20		Лагос	Нигерия	16637	1966	8464
21		Стамбул	Турция	16079	1471	10930
22		Карачи	Пакистан	15738	1124	14002
23		Бангалор	Индия	15386	1401	10981
24		Лос-Анджелес	США	15204	6351	2394
25		Хошимин	Вьетнам	15136	2165	6991
26		Осака — Кобе — Киото	Япония	15126	3020	5009
27		Чэнду	Китай	14645	1935	7570
28		Йоханнесбург — Экурхулени	ЮАР	14586	4040	3610
29		Тегеран	Иран	14148	1704	8302
30		Киншаса	Демократическая Республика Конго	12836	474	27083
31		Рио-де-Жанейро	Бразилия	12592	2020	6233
32		Ченнаи	Индия	12395	1085	11422
33		Сиань	Китай	12328	1826	6752
34		Лахор	Пакистан	12306	945	13018
35		Чунцин	Китай	12135	1580	7681
36		Лондон	Великобритания	11262	1738	6481
37		Париж	Франция	11060	2853	3877
38		Чжэнчжоу	Китай	10959	1785	6141
39		Дунгуань	Китай	10646	1759	6054
40		Хайдарабад	Индия	10494	1404	7476
41		Тяньцзинь	Китай	10368	2813	3686
42		Лима	Перу	10320	891	11583
43		Ухань	Китай	10251	1722	5952
44		Богота	Колумбия	10085	562	17945
45		Ханчжоу	Китай	9523	1344	7085
46		Нагоя	Япония	9197	3704	2483
47		Тайбэй	Тайвань	9079	1059	8571
48		Чикаго	США	9057	7006	1293
49		Луанда	Ангола	9051	1005	9007
50		Куала-Лумпур	Малайзия	8911	2163	4121
51		Нанкин	Китай	8422	1614	5220
52		Пуна	Индия	8231	650	12662
53		Ахмадабад	Индия	8009	404	19823
54		Шэньян-Фушунь	Китай	7964	1551	5134
55		Дар-эс-Салам	Танзания	7962	961	8286
56		Хартум	Судан	7869	1031	7634
57		Вашингтон-Балтимор	США	7631	5501	1387
58		Ханой	Вьетнам	7547	963	7833
59		Бандунг	Индонезия	7512	487	15428
60		Гонконг	Китай	7450	290	25684
61		Бостон-Провиденс	США	7437	9539	780
62		Эр-Рияд	Саудовская Аравия	7237	1673	4326
63		Сантьяго	Чили	7171	1147	6250
64		Онича	Нигерия	7022	1942	3615
65		Сурабая	Индонезия	6998	912	7676
66		Даллас — Форт-Уэрт	США	6950	5278	1317
67		Янгон	Мьянма	6874	666	10327
68		Торонто — Гамильтон	Канада	6771	2344	2889
69		Цюаньчжоу	Китай	6676	2248	2970
70		Найроби	Кения	6599	852	7745
71		Сурат	Индия	6538	238	27439
72		Хьюстон	США	6500	3414	1318
73	Файл:Burj Khalifa building.jpg	Дубай	ОАЭ	6404	1507	4249
74		Сан-Франциско — Сан-Хосе	США	6331	2872	2204
75		Эссен — Дюссельдорф (Рурская область)	Германия	6237	2683	2325
76		Циндао	Китай	6229	1759	3542
77		Мадрид	Испания	6211	1365	4551
78		Багдад	Ирак	6183	694	8908
79		Майами	США	6058	3313	1829
80		Сучжоу	Китай	6031	1386	4353
81		Сингапур	Сингапур	5983	523	11436
82		Аддис-Абеба	Эфиопия	5889	622	9474
83		Филадельфия	США	5799	5429	1068
84		Монтеррей	Мексика	5683	896	6342
85		Гвадалахара	Мексика	5525	816	6772
86		Милан	Италия	5448	2225	2467
87		Атланта	США	5478	7400	740
88		Санкт-Петербург	Россия	5445	1510	3606
89		Аккра	Гана	5431	1222	4443
90		Абиджан	Кот-д’Ивуар	5417	376	14425
91		Кампала	Уганда	5407	772	7006
92		Анкара	Турция	5389	671	8034
93		Белу-Оризонти	Бразилия	5328	1287	4139
94		Сямынь	Китай	5201	715	7276
95		Кабул	Афганистан	5151	272	18942
96		Чанша	Китай	5014	754	6653
97		Хэфэй	Китай	5001	894	5597
98		Куньмин	Китай	4946	855	5787
99		Лакхнау	Индия	4870	386	12620
100		Кано	Нигерия	4817	326	14761