Процессная аналитика
Процессная аналитика (английский Process mining - глубинный анализ процессов) — совокупность методов и инструментов отслеживания, исследования и совершенствования процессов в информационных системах или реально протекающих бизнес-процессов предприятия на основании системных данных о выполненных операциях. Процессная аналитика базируется на принципе получения знаний о структуре и поведении процесса, исходя из информации, извлеченной из данных журналов событий информационных систем во время функционирования[1].
История
В 2009 году на Техническом комитете по интеллектуальному анализу данных во главе с голландским ученым-компьютерщиком, профессором Вилом ван дер Аалстом была сформирована специализированная рабочая группа (IEEE Task Force on Process Mining)[2]. В результате деятельности этой группы было написано практическое руководство для конечных пользователей технологией, в том числе управленцев и консультантов по управлению, непосредственно закрепляющее основополагающие задачи и принципы технологии — Process Mining Manifesto, которое было переведено на 16 языков[3].
Методы
Методы процессной аналитики используются в тех случаях, когда формальное описание или модель системы отсутствуют или имеют низкое соответствие реальному поведению системы. С их помощью можно не только получить реальную модель бизнес-процессов, но и провести всесторонний анализ эффективности конкретного бизнес-процесса, выявить отклонения от идеальной модели, исследовать их причины и тем самым получить инструмент для непрерывного совершенствования деятельности. Использование методов процессной аналитики позволяет уйти от метода интервьюирования сотрудников и ручного моделирования, которые могут содержать фактические ошибки или неверные трактования на основе некорректных данных.
Методы процессной аналитики подразделяют на три блока[4]:
- обнаружение: модель процесса строится на основании журнала событий, содержащего запись функционирования информационной системы за некоторый промежуток времени;
- проверка соответствия: существующая модель сравнивается с журналом событий, анализируются выявленные несоответствия в поведении реальной системы и моделируемом поведении;
- усовершенствование: существующая модель усовершенствуется путём расширения моделируемого поведения или повышения эффективности моделирования с использованием информации, полученной в ходе проверки соответствия модели и журнала событий.
Инструменты процессной аналитики упрощают контроль качества работы сотрудников в плане соответствия регламентам. Существует широкий выбор программных сред для процессной аналитики, как свободно распространяемых, так и коммерческих.
Процессная аналитика: мировой рынок
Рынок будет намного больше, чем сегодня, как минимум в 10 раз. Process mining станет стандартным инструментом для анализа и улучшения процессов.Виль ван дер Аалст, О настоящем и будущем Process Mining
.jpg)
Мировой рынок программного обеспечения для процессной аналитики активно развивается. По данным американского аналитического центра Fortune Business Insights, его объем в 2022 году оценивался в 1,13 миллиарда долларов США, а к 2030 году он по прогнозам вырастет до 27,72 миллиарда долларов США, демонстрируя среднегодовой темп роста 49,4 % в течении прогнозируемого периода[5].
Примером экономического эффекта от комплексного внедрения решений процессной аналитики может послужить компания PepsiCo. Компания смогла сэкономить более 1000 человеко-часов на обработке счетов, на 86 % снизить процент отказов при размещении заказов клиентов, выявив и устранив наиболее частые проблемы, такие как превышение лимитов, аннулирование со стороны клиента, а также технические и интеграционные ошибки[6].
Процессная аналитика в России
Для крупных российских компаний и государственных ведомств вопросы сокращения затрат и времени на бизнес-процессы, также актуальны.
15 мая 2019 года банк ВТБ сообщил о внедрении автоматизированной системы, предлагающей комплекс решений для выстраивания общего информационного пространства на базе предприятия и эффективного планирования ресурсов и рабочих процессов, от немецкой компании по обработке данных Celonis[7].
В 2019 году разработчиками программного обеспечения Сбера начата работа в области процессной аналитики. В результате была представлена первая на отечественном рынке мультифункциональная программная библиотека SberPM для процессной аналитики и изучения клиентских путей с открытым исходным кодом. В конце 2020 года Сбер выпустил новый программный продукт — Sber Process Mining, который позволяет пользователям подробно изучать бизнес-процессы с использованием инструментов визуализации и машинного обучения. О выводе собственного программного обеспечения на внешний рынок Сбер заявил 28 февраля 2023 года[8].
В настоящее время ФНС России продолжает модернизацию организационной структуры, и внедрение новых бизнес-моделей и процессов, создание законодательства, адаптированного под цифровизацию, Основными направлениями модернизации ведомства определены:
- Модернизация организационной структуры службы;
- Модернизация ИТ-инфраструктуры;
- Модернизация информационной системы;
- Реинжиниринг процессов налогового администрирования.
Рассматривая подходы к реинжинирингу бизнес-процессов ведомства следует отметить, что на текущий момент реестр бизнес-процессов ФНС России содержит свыше тысячи бизнес-процессов. Определен владелец каждого процесса. Сегодня работа по реинжинирингу бизнес-процессов непрерывный характер и превратилась в постоянную повседневную работу, и, с учетом их количества, сложности и важности, требует апробации новых подходов. В качестве одного из таких подходов активно используется процессная аналитика[9].
Примечания
- ↑ Привалов И.В., Большакова Ю.С. Особенности применения Process Mining как инструмента совершенствования бизнес-процессов // Социально-экономические преобразования и проблемы : Сборник научных трудов. — 2019. — № 9. — С. 82. — ISSN 978-5-93116-212-6.
- ↑ Профессор Вил ван дер Аалст. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Дата обращения: 23 октября 2023.
- ↑ IEEE Task Force on Process Mining. Манифест технологического майнинга. Рабочая группа IEEE по Process Mining. Дата обращения: 23 октября 2023.
- ↑ Wil M. P. van der Aalst. Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes. — Berlin: Springer Berlin, Heidelberg, 2011. — 352 с. — ISBN 978-3-642-19345-3.
- ↑ Process Mining Software Market Size (англ.) // Market research report : сборник. — Fortune Business Insights, 2023. — January.
- ↑ PepsiCo's process transformation story (англ.). Celonis. Дата обращения: 29 октября 2023.
- ↑ ВТБ внедрил технологию process mining в закупочный процесс. Портал «Финансист» - финансовый портал Казани (16 мая 2019). Дата обращения: 29 октября 2023.
- ↑ Сбер предложит бизнесу решение для цифрового анализа бизнес-процессов — платформу Sber Process Mining. СберПресс — официальные новости Сбера (28 февраля 2023). Дата обращения: 29 октября 2023.
- ↑ Приказ ФНС России от 05.03.2021 N ЕД-7-1/173@ «Об утверждении Стратегической карты ФНС России на 2021 - 2023 годы». КонсультантПлюс. Дата обращения: 23 октября 2023.
Ссылки
Данная статья имеет статус «готовой». Это не говорит о качестве статьи, однако в ней уже в достаточной степени раскрыта основная тема. Если вы хотите улучшить статью — правьте смело!