Расстояние

Расстоя́ние — количественная мера отделённости объектов друг от друга. Это базовое понятие используется во многих областях знания. В физике и технике расстояние выражается в единицах длины, в математике — определяется через метрику, а в прикладных дисциплинах — имеет множество вариантов в зависимости от задачи[1][2] .

Основные свойства расстояния: неотрицательность, равенство нулю при совпадении объектов, симметричность, соблюдение неравенства треугольника[3].

Расстояние между предметами
Расстояние между предметами

В математике

В математике расстояние определяется через понятие метрики — функции, которая каждой паре точек ставит в соответствие неотрицательное вещественное число[3]. Метрика d(x, y) должна удовлетворять следующим аксиомам[2]:

  • Неотрицательность: для любых точек x и y;
  • Идентичность: тогда и только тогда, когда x = y;
  • Симметрия: для любых точек x и y;
  • Неравенство треугольника: для любых точек x, y и z.

Наиболее распространённой является евклидова метрика, соответствующая обыденному представлению о расстоянии как о длине отрезка между двумя точками[3]. На плоскости расстояние между точками с координатами (x₁, y₁) и (x₂, y₂) вычисляется по формуле, следующей из теоремы Пифагора[4]:

В трёхмерном пространстве формула дополняется третьей координатой[4]:

Расстояние между геометрическими объектами (прямыми, плоскостями) определяется как наименьшее расстояние между принадлежащими им точками[3].

Расстояние на линейке
Расстояние на линейке

В физике

В физике расстояние понимается как длина кратчайшего пути между двумя точками пространства. Единицей измерения расстояния в Международной системе единиц (СИ) является метр[5].

При описании движения тел различают три связанные величины[1]:

  • Расстояние — длина кратчайшего отрезка между двумя точками;
  • Перемещение — вектор, направленный от начальной точки к конечной;
  • Пройденный путь — скалярная величина, равная длине траектории движения.

Для измерения расстояний применяются различные методы в зависимости от масштаба: линейки и рулетки — для бытовых измерений, лазерные дальномеры и радары — для средних дистанций, интерферометры — для высокоточных измерений[1].

В специальной теории относительности измеряемое расстояние зависит от системы отсчёта наблюдателя (лоренцево сокращение)[2]. Инвариантной величиной является собственная длина — расстояние, измеренное в системе отсчёта, связанной с объектом[2].

На астрономических масштабах используются специальные определения расстояния[6]:

  • Световое расстояние — путь, пройденный светом за определённое время;
  • Фотометрическое расстояние — определяется по видимой звёздной величине объекта;
  • Угловое расстояние — вычисляется по видимому размеру объекта известных размеров.
Манхэттенское расстояние
Манхэттенское расстояние

Нестандартные способы измерения

В прикладной математике для задач на сетках или в городских условиях часто используют альтернативные метрики. Эти модели удобны для задач навигации, логистики и теории игр:

  • манхэттенское расстояние (сумма шагов по сетке)[7]:
  • чебышёвское расстояние (число ходов шахматного короля)[8]:

Примечания

  1. 1,0 1,1 1,2 РАССТОЯНИЕ. Большая российская энциклопедия. Электронная версия (2016). Дата обращения: 19 декабря 2025.
  2. 2,0 2,1 2,2 2,3 А. М. Прохоров. Метрика // Физическая энциклопедия: в 5 Т. — Метрика // Физическая энциклопедия: в 5 Т: Советская энциклопедия, 1988. — Т. 3. — С. 124–672. — ISBN 5-85270-034-7.
  3. 3,0 3,1 3,2 3,3 Шрейдер Ю. А. Что такое расстояние? Популярные лекции по математике.. — М.: Физматгиз, 1963. — С. 12–77.
  4. 4,0 4,1 OpenStax. Intermediate Algebra 2e. Houston : OpenStax, Rice University (2022). Дата обращения: 19 декабря 2025.
  5. Международное Бюро Мер и Весов (МБМВ). Международная система единиц (Брошюра СИ). Дата обращения: 15 сентября 2025.
  6. Космология. Лекция 12. Tech-in. МГУ им. М. В. Ломоносова. Дата обращения: 16 сентября 2025.
  7. Половикова О.Н., Фокина В.В. Использование евклидова и манхэттенского расстояний в качестве меры близости для решения задачи классификации. Известия АлтГУ (2010). Дата обращения: 19 декабря 2025.
  8. Levy, A. Guide to Similarity Measures and their Data Science Applications // Journal of Big Data / A. Levy, B. Riva Shalom, M. A Chalamish. — London: SpringerOpen, 2025. — Вып. 188, № 12. — С. 10–12.