Заменят ли нас роботы?

н к самообучению. Он анализирует огромные массивы данных, в которых ищет определенные закономерности. В дальнейшем для решения определенной задачи ИИ будет обращаться к успешному опыту, который хранится в его массивах данных. Например, уже сейчас программа на базе самообучения смогла обыграть в шахматы многократного чемпиона мира. Кроме того, ИИ применяется в промышленности. Располагая точными данными о тысячах сплавов, программа способна подсказать сталевару, как нужно изменить температуру или что добавить, чтобы сплав получился идеального качества.

Машинное зрение. Это касается не только систем видеонаблюдения, но и различных датчиков, сенсоров, лазеров и радаров, которые позволяют искусственному интеллекту получать входные данные из окружающего мира. Сложно переоценить важность машинного зрения. Программная система способна анализировать огромные потоки информации и справляться там, где человеку самостоятельно было бы очень тяжело, например в освоении космоса, в проведении каких-то сложных и опасных манипуляций, в ряде промышленных процессов.

Специалисты индустрии выделяют такую технологию, как цифровой двойник. Это своего рода модель какого-то процесса или действия, которая может быть использована программно-техническими средствами для сопоставления того, как что-то должно быть в идеале в теории, с практическим опытом.

Технология цифрового двойника

Технология цифрового двойника, например, используется в пищевой промышленности. ИИ «знает» идеальную модель условного йогурта, который производится на заводе. Машинное зрение позволяет анализировать на ранних производственных этапах те или иные качества этого йогурта, сопоставляя его с идеальной теоретической моделью (с цифровым двойником). Это позволяет осуществлять высокий уровень контроля качества, на который не всегда способен человек.

Но способна ли машина, пусть и очень умная, заменить человека? Может ли искусственный интеллект навредить человеку?

В настоящее время системы искусственного интеллекта, которые используются на практике в различных производствах, в компаниях и лабораториях, имеют исключительно прикладные цели. ИИ сегодня не способен мыслить так, как это делает человек. Круг его «интересов» ограничивается тем, что в него изначально включит программист. Именно поэтому одни системы задействуются в пищевой промышленности, а другие — в управлении автомобилями. Кроме того, любой технике требуется техническое обслуживание, а сегодня оказать его роботу или искусственному интеллекту может только человек. Поэтому в глобальном плане роботы не смогут заменить человека. По крайней мере, в ближайшей перспективе.