СберЗдоровье — искусственный интеллект и телемедицина

о уже больше, чем банк. Это крупная IT-компания, создавшая множество сервисов. Давайте поговорим о здравоохранении

Ольга Юрьевна считает, что подобная цифровизация Сбербанка – уникальное явление, благодаря которому каждый житель России может почувствовать высокий уровень комфорта и удобства. 

Телемедицина – будущее. В пандемию, которая дала импульс в развитии многих технологий, это большинство поняли: во время 1-й волны COVID Сбербанк открыл бесплатную горячую линию для всей страны – за 3 месяца работы было получено около полумиллиона обращений. 

Спикер отмечает, что рост на данную услугу растёт: если раньше телемедицина подразумевала доврачебные консультации терапевтического или педиатрического профиля, то сегодня онлайн можно получить консультацию специалистов из 44 направлений. По наблюдениям гостьи, часто обращаются к диетологам.

Однако всё же есть ситуации, в которых телемедицина бессильна – тогда удалённые врачи могут сами переводить звонок в службу скорой помощи.  

На каком устройстве можно пользоваться телемедициной? Компьютер или телефон?

Пользоваться услугой можно на любом устройстве. Необходимо установить приложение «СберЗдоровье» и записаться на приём. 

Расскажите, какие проекты были реализованы в начале пандемии? Какие реализуются сейчас? Какие проекты будут реализованы в будущем?

Ольга Юрьевна убеждена, что искусственный интеллект в здравоохранении крайне важен. Так, в самом начале пандемии, на службу отечественным медикам пришёл ИИ, который распознавал коронавирус по КТ. Продукт быстро распространили по регионам, причём, совершенно безвозмездно. 

Гостья рассказала, что на данный момент разработано 55 моделей, и ещё несколько – в процессе. Например, есть ИИ, работающие с высыпаниями на коже или помогающие выявлять онкологические заболевания, например, по снимкам маммографии. 

Кроме того, спикер привела проект, которым гордится Сбербанк и правительство Москвы – ассистент врача-терапевта «ТОП-3 диагноза». Оно позволяет повысить точность определения заболеваний.  

Сбер занимается доставкой лекарств?

Среди организаций Сбера в индустрии здоровья есть сервис «Сбер Еаптека». Через него можно заказывать безрецептурные лекарства. Законом запрещено привозить домой лекарства, которые отпускаются по рецепту, поэтому они доставляются к точке вывоза, показав документ.

Однако Ольга Юрьевна подчёркивает, что и безрецептурные лекарства пользуются огромным спросом. Особенно актуально это было в условиях пандемии, когда люди старались лишний раз не выходить из дома. 

Как правило, небольшие аптеки предлагают около 3,5 тысяч наименований продукции. В сервисе «Сбер Еаптека» представлено около 70 тысяч. То есть можно заказать практически любое, даже крайне редкое лекарство.

Больше интересной и полезной информации можно узнать из полного видеоинтервью. Посмотрите, чтобы узнать подробнее о цифровизации, проектах и сервисах Сбербанка, которые уже сейчас делают жизнь комфортнее.

В дополнение к теме

Доверие инвесторов и медицинского сообщества к ИИ и нейросетям

Сбербанк, безусловно, произвёл фурор в направлениях телемедицины и доставки лекарств на рынке России, запустив свои сервисы «СберЗдоровье» и «Сбер Еаптека», а искусственный интеллект за последние 3 года помог сохранить здоровье и даже жизни тысячам россиян. Но как обстоят дела с искусственным интеллектом в здравоохранении, если рассматривать вопрос не только в контексте «ковидного опыта»?

Так, на сегодняшний день интерес к медтех-стартапам действительно высок, однако инвесторы относятся к сотрудничеству с ними крайне осторожно, поскольку выпуск новых технологий на рынок – всегда риск.

Первый момент – экономический. Дело в том, что окупаемость ИИ-проекта в медицине чаще всего занимает много времени: необходимо не только разработать технологию, но и довести её до ума, пройти тесты и всевозможные процедуры регистрации, а потом ещё и найти покупателей.

Второй – подорванная репутация ИИ-рынка, связанная с громкими банкротствами и фактами мошенничества нескольких известных медтех-компаний. Более того, согласно «расследованию» британской MMC Ventures, лишь половина европейских организаций, работающих с искусственным интеллектом, действительно это делают.

Третий – недоверие к AI-системам со стороны системы здравоохранения в целом и врачей в частности, что вполне закономерно, поскольку большинство разработчиков не имеют медицинского образования и слабо понимают тонкости работы реального врача.

Тем не менее искусственный интеллект рассматривается как перспективный инструмент повышения эффективности медицины. А для того, чтобы он стал таковым в реальности, медицинские сервисы должны создаваться с учётом консультаций и информационной помощи практикующих медиков.

Кроме того, должны создаваться «Наборы данных» (датасеты), что уже происходит, в том числе и в РФ. Например, Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий (г. Москва) участвует в создании датасетов, которые предназначены для объективной проверки диагностических решений на основе ИИ. 

Как работают нейросети в сфере здравоохранения

За основу для логики виртуальных нейросетей взяты биологические нервные сети. При обучении нейроны получают данные, обрабатывают их на внутреннем слое и выдают результаты. Если разработчики получили результаты, которыми недовольны, то вносят изменения и запускают обучение сетей снова. Существует важное правило: чем больше вводных данных получит нейросеть, тем достовернее и точнее будут результаты её работы.

Пользу нейросетей в медицинской сфере невозможно переоценить. Например, виртуальный пациент делает в некой системе запрос с указанием симптомов, а нейросеть анализирует огромное количество карточек реальных людей, после чего выдаёт предположение о заболевании в режиме онлайн. 

Применение искусственного интеллекта и нейросетей в медицине

Развитие систем искусственного интеллекта происходит семимильными шагами, и уже сегодня они используются в медицине.

Например, одно из решений предназначено для предсказания падения артериального давления. На первом этапе ИИ изучал данные более чем 1000 пациентов, которые имели проблемы с давлением во время операций. Далее ИИ смог выявить закономерности и создать алгоритм предсказания гипертонии. В последующем данный алгоритм был проверен на новом наборе данных – точность прогнозов составила от 84% до 87% в зависимости от ряда факторов.

Существует и алгоритм, способный распознавать рак кожи. В качестве входных данных в систему загрузили около 100 000 снимков – как безвредных родинок, так и опасных новообразований. Позднее специалисты решили выяснить, кто лучше справится с распознаванием болезни по фото – врачи или ИИ. Победу одержал ИИ, давший правильный ответ в 95% случаев. Медики же ответили верно в 86% случаев.

В некоторых британских центрах используется искусственный интеллект ScanNav для диагностики заболеваний у ещё не рождённых детей. При выявлении заболеваний ИИ использует базу данных из 350 000 снимков УЗИ, на которых изображены плоды с различными патологиями. На данный момент система, скорее, тестируется, нежели работает полноценно. Однако учёные и медики подчёркивают её перспективность.

Почему ИИ в медицине всё-таки нужен?

Искусственный интеллект и прочие «умные» системы когда-нибудь станут незаменимыми помощниками врачей – благодаря им существенно увеличится точность постановки диагнозов, корректность и эффективность стратегии лечения для каждого конкретного пациента, что положительно скажется на качестве и продолжительности жизни человека.